領先業界的MAX7800x系列 AI MCU，超低功耗、強大運算力、低成本AI邊緣運算解決方案
講到AI人工智慧，你會馬上想到最近火紅的ChatGPT。
當前AI人工智慧決策運算能力，和深入日常生活的程度，已遠遠超乎過去人類的想像。也因如此，龐大的資料吞吐量、建置成本及空間限制，讓雲端處理AI應接不暇，很快被低功耗、低成本、裝置端就能直接決策的AI邊緣運算方案給取代。
為幫助使用者透過ADI的MAX78000 系列先進超低功耗AI微控制器（MCU），提升AI邊緣運算辨識裝置設計開發能力，經濟部中小企業處與亞德諾半導體、安馳科技等單位聯手，於5/18、6/8假台北社會創新實驗中心舉辦兩梯次「ADI高端AI辨識晶片應用工作坊」，由安馳科技應用工程部協理吳明宗主講，提供學員MAX78000開發板和開發軟體，進行AI邊緣運算辨識應用實作教學。除了免費獲得開發板，精心設計的豐富課程內容，讓到場來自業界、學界的學員們滿載而歸。
亞德諾半導體（Analog Devices, ADI）台灣區代理商安馳科技表示，ADI作為全球類比技術領導者，除了積極搶攻MCU市場，並早已洞見AI發展趨勢，領先業界推出MAX78000、78002，兩款採用FPU Arm® Cortex®-M4處理器架構超低功耗AI MCU。MAX7800x系列MCU在運算力和降低功耗、成本的優越性能，可說是ADI在AI邊緣運算技術領域的重要突破。高集成度設計內建CNN神經網路加速器、儲存記憶體、電源管理系統和安全機制，僅需毫焦耳，就能對臉部、物體快速精準進行辨識，比純軟體方案更高的資料傳輸量，將推論速度提升達100倍以上，且成本遠低於FPGA、GPU方案，並相容於PyTorch、TensorFlow等軟體，模型訓練快速容易。
總體來說，MAX7800x系列MCU在功耗、運算速度及成本取得最佳化平衡，無龐大建置成本，單靠電池供電，不需聯網就能直接在裝置端進行決策處理，進而實現各種包含惡劣、偏遠環境的AI邊緣運算。除人類臉部、動物外型、聲音辨識等智慧安全應用，作為亞德諾半導體在台灣的最重要通路夥伴，安馳科技已幫助許多客戶陸續導入廠房機器人與無人機導航、資料中心、生產物件品管、穿戴式裝置血糖、心率分析、藍牙耳機、環境監測、災害預防等各種AI智慧邊緣運算裝置中。
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