使神經網路能夠以超低功耗執行，並導入物聯網的邊緣運算。該產品將最節能的AI處理與ADI的超低功耗微控制器相結合。

ADI 於日前成功參與「台北國際自動化工業大展(Automation Taipei)」，期間吸引超過3000 位參觀者，成功展現”Insight Edge”、”Sensor Edge” 及”Cyber Edge”三大展區工業自動化創新科技。精彩花絮回顧與您分享!

本片為ADI 「台北國際自動化工業大展(Automation Taipei)」方案展示系列。為您介紹AI微控制器MAX78000如何使神經網路在互聯網邊緣端以超低功耗運行，同時不需網路即可進行高精準AI語音辨識。

透過Xailient的機器視覺解決方案和Maxim Integrated的MAX78000機器學習微控制器，我們能夠創建比以往更快、更低功耗且更準確的物體識別和視覺喚醒解決方案。

帶您深入了解如何將一個經過訓練的模型運行在MAX78000上。這將包括轉換模型以便在MAX78000上執行所需的合成步驟，以及將其移交給嵌入式開發的過程。

透過MAX78000EVKIT＃來看看如何使用人工智慧技術來辨識臉部

MAX78002相較於前代MAX78000，除了內建更強大的CNN加速器，和大幅提升的記憶體容量，使AI處理速度能提升四倍，並支援更快的網速和更多元的通訊介面。

Afshin Niktash説明您在有趣的貪吃蛇遊戲中體驗MAX78000的音訊識別功能。

邊緣AI技術即邊緣人工智能技術，該技術的特色是在靠近用戶本地端的網絡邊緣執行AI計算，而不是將數據集中在雲或數據中心進行處理。相比於雲端AI，邊緣AI具備實時性好、帶寬資源要求低、隱私性高等特點，具備廣闊的應用前景。本期視頻將給大家介紹ADI的最新帶邊緣AI加速器的MCU MAX78000及其參考設計——可用於視覺與聽覺識別的邊緣AI手持相機模組MAXREFDES178

MAX78000 是一款新型人工智慧（AI）微控制器，旨在使神經網路能夠以超低功耗執行，並導入物聯網的邊緣運算。該產品將最節能的AI處理與Maxim久經考驗的超低功耗微控制器相結合。