傳統維護一般是預防性或矯正性維護，通常會佔用很大一部分生產成本。現在，使用IIoT（工業物聯網）監測機器的健康狀態有助於實現預測性維護，讓產業人員能夠預測故障，從而大幅節省營運成本。

本文將深入探討狀態監測系統的感測器介面資料獲取(DAQ)訊號鏈設計考量。我們將會分析系統架構、感測器類型和分析方法等設計選項會如何影響DAQ訊號鏈設計，並透過詳細論證兩種DAQ訊號鏈設計示例，將這些理論應用於實踐。

現階段，不太可能預先大規模維護機器運行狀況，因為這將導致計劃性和反應性維護系統效率低下，且成本高昂。 ADI的OtoSense技術帶來在機器中「植入」技術人員的可能性，持續監聽和評估機器的運行和健康狀況。

ADI OtoSense智慧馬達感測器（Smart Motor System, SMS）通過將一流的檢測技術與領先的數據分析相結合，以監控產線中各個馬達的狀態。OtoSense SMS可全年無休檢測設備中的異常和缺陷，使精準預測維護週期並避免意外停機。

了解 ADI OtoSense 如何幫助您提高運營效率，同時幫助降低成本。瀏覽我們的資源集合，包括解決方案簡介、用例、視頻、安裝指南、白皮書等。

ADI推出兩款專為工業狀態監測應用而設計的新型高頻、低噪聲 MEMS 加速度計。ADXL1001 和 ADXL1002 MEMS 加速度計可提供早期檢測軸承故障和其他常見機器故障原因所需的高分辨率振動測量。

如果我們可以飲用海水，會怎麼樣？ ADI開發的OtoSense™平臺，是一種狀態監控（CBM）技術平臺。資料經由AI軟體提供，用以檢測、預測和防止可能發生的事件，從而提高運行時間和品質，同時降低維護和停機成本。 這是一款獨有的功能強大的工具，適合各類廣泛應用。