【解決方案】選擇正確的加速度計,以進行預測性維護| 安馳科技股份有限公司 Macnica Anstek Inc.

【解決方案】選擇正確的加速度計,以進行預測性維護

傳統維護一般是預防性或矯正性維護，通常會佔用很大一部分生產成本。現在，使用IIoT（工業物聯網）監測機器的健康狀態有助於實現預測性維護，讓產業人員能夠預測故障，從而大幅節省營運成本。

【解決方案】使用MAX78000識別關鍵字

音訊助手在從家用到汽車和工業產品和物聯網的各種應用中變得非常流行。MAX78000是新一代人工智慧（AI）微控制器，使神經網路能夠以超低功耗執行，並生活在物聯網邊緣。本文展示了在MAX78000上實現關鍵字識別應用。

【解決方案】利用軟體驅動、安全的馬達預測維護提高生產力

在當今的工廠中，由於系統故障，僅在美國就發生了1400萬小時的意外停機，造成數十億美元的損失。為了防止此類事件發生，工廠通常採用昂貴的基於路徑的方法，讓專家收集數據用以評估設備的健康狀況，或使用一系列次優檢測解決方案，無法可靠檢測系統中可能發生的所有潛在故障。