【解決方案】選擇正確的加速度計,以進行預測性維護| 安馳科技股份有限公司 Answer Technology Co., Ltd.

【解決方案】選擇正確的加速度計,以進行預測性維護

傳統維護一般是預防性或矯正性維護，通常會佔用很大一部分生產成本。現在，使用IIoT（工業物聯網）監測機器的健康狀態有助於實現預測性維護，讓產業人員能夠預測故障，從而大幅節省營運成本。

【解決方案】使用MAX78000識別關鍵字

音訊助手在從家用到汽車和工業產品和物聯網的各種應用中變得非常流行。MAX78000是新一代人工智慧（AI）微控制器，使神經網路能夠以超低功耗執行，並生活在物聯網邊緣。本文展示了在MAX78000上實現關鍵字識別應用。

【解決方案】ADI OtoSense通過軟體驅動、安全的馬達預測性維護提高生產力

在當今的工廠中，僅在美國就有 1400 萬小時因系統故障而發生意外停機，造成數十億美元的損失。為了防止此類事件發生，工廠通常採用昂貴的基於路線的方法，專家收集數據以評估設備的健康狀況，或使用一系列不能可靠檢測這些系統中可能發生的所有潛在故障的次優傳感解決方案。