【技術文章】訓練卷積神經網路：什麼是機器學習（二）

本文是系列文章的第二部分，重點介紹卷積神經網路(CNN)的特性和應用。 CNN主要用於模式識別和對象分類。在上一篇文章《訓練卷積神經網路：什麼是機器學習？ （一）》中，我們比較了在MCU微控制器中運行經典線性規劃程序與運行CNN的區別，並展示了CNN的優勢。

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【解決方案】利用ADI雙向升降壓控制器實現汽車冗餘電池系統

汽車公司正在與谷歌和優步等科技巨頭以及著名的初創企業合作，開發下一代自動駕駛汽車，這些汽車將改變我們的道路和通道，並為未來的智慧城市奠定框架。他們正在利用機器學習、物聯網 （IoT） 和雲端等技術進步來加速發展。

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