【解決方案】工業機器人| 安馳科技股份有限公司 Answer Technology Co., Ltd.

【解決方案】工業機器人

工業機器人正在變得更聰明、更協作，並且能夠更好地處理工廠車間的複雜任務，無論是否有人工幹預。ADI正在透過運動控制、功能安全、高級感測、飛行時間（ToF）、機器學習、高速乙太網路通訊和系統級設計方面的創新實現這場革命。

【技術文章】訓練卷積神經網路：什麼是機器學習（二）

本文是系列文章的第二部分，重點介紹卷積神經網路(CNN)的特性和應用。 CNN主要用於模式識別和對象分類。在上一篇文章《訓練卷積神經網路：什麼是機器學習？（一）》中，我們比較了在MCU微控制器中運行經典線性規劃程序與運行CNN的區別，並展示了CNN的優勢。

【技術文章】卷積神經網路簡介：什麼是機器學習？（一）

隨著人工智慧(AI)技術的快速發展，AI可以支援以前無法實現或者難以實現的應用越來越多。CNN是一種能夠從複雜數據中提取特徵的強大工具，例如識別聲音訊號或圖像訊號中的複雜模式就是其應用之一。

【解決方案】利用ADI雙向升降壓控制器實現汽車冗餘電池系統

汽車公司正在與谷歌和優步等科技巨頭以及著名的初創企業合作，開發下一代自動駕駛汽車，這些汽車將改變我們的道路和通道，並為未來的智慧城市奠定框架。他們正在利用機器學習、物聯網（IoT）和雲端等技術進步來加速發展。